AI가 코드를 다 짠다고?
그래서 우리가 할 일이 더 많아졌다.
매일 10분, AI·웹앱·블록체인·인프라 생존 지식을 한 편씩. 불안을 누적 학습으로 바꾸는 공부방.
오늘 글 읽기오늘 도착한 3편을 다 읽으면 +5%. 안 읽으면… 알지?
사용자 확인 단계는 왜 채팅 UX가 아니라 권한 프로토콜일까
MCP Elicitation, MCP Authorization, OpenAI Agents SDK human-in-the-loop, Claude Code hooks를 바탕으로 에이전트가 사용자에게 정보를 요청하거나 승인을 받는 단계를 단순 채팅 UX가 아니라 구조화 입력, 거절/취소 상태, 민감정보 차단, run 재개 키를 가진 권한 프로토콜로 설계하는 법을 정리한다.
LLM 배칭은 왜 처리량 옵션이 아니라 스케줄러 정책일까
vLLM chunked prefill, TensorRT-LLM in-flight batching, Hugging Face TGI v3, SGLang GLM-5.2 최적화 사례를 바탕으로 LLM 배칭을 단순 처리량 옵션이 아니라 prefill·decode·KV cache·사용자 SLA를 조절하는 스케줄러 정책으로 정리한다.
출력 스키마는 왜 프롬프트가 아니라 API 버전 계약일까
Gemini Interactions API의 outputs→steps 마이그레이션, Claude structured outputs의 output_config.format 전환과 Agent SDK 검증 실패 처리, OpenAI Structured Outputs의 제한 조건을 바탕으로 LLM 출력 스키마를 프롬프트가 아니라 버전 있는 API 계약으로 운영하는 법을 정리한다.
에이전트 평가는 왜 문제지가 아니라 실행 환경일까
OpenAI의 third-party evaluation playbook과 business eval 글, Anthropic Claude Sonnet 5의 agentic 평가 방법론 수정, Gemini 3 API의 agentic workflow 제어 문서를 바탕으로 에이전트 평가를 문제 목록이 아니라 실행 harness와 예산 계약으로 설계하는 법을 정리한다.
프롬프트 캐시 미스는 왜 사용량 지표가 아니라 요청 동등성 버그일까
OpenAI GPT-5.6의 explicit prompt caching과 cache write 토큰, Anthropic cache diagnostics와 context editing 문서를 바탕으로 프롬프트 캐시 미스를 비용 지표가 아니라 요청 prefix 동등성 버그로 디버깅하는 방법을 정리한다.
멀티 에이전트는 왜 병렬 호출이 아니라 실행 트리일까
OpenAI Responses API의 Multi-agent beta, Google Gemini 3.5/3.6 Flash의 agentic workflow와 thinking 보존, Anthropic Claude Code의 subagents·hooks·checkpoints를 바탕으로 멀티 에이전트를 병렬 호출이 아니라 실행 트리, 컨텍스트 경계, 합성 책임으로 설계하는 법을 정리한다.
Fine-grained tool streaming은 왜 빠른 도구 호출이 아니라 검증 지점 이동일까
Anthropic Claude와 Amazon Bedrock 문서를 바탕으로 fine-grained tool streaming을 단순 지연 최적화가 아니라 도구 인자 JSON 검증 지점이 플랫폼에서 애플리케이션 런타임으로 이동하는 설계 문제로 해석한다.
LLM-as-a-judge는 왜 정답지가 아니라 측정기일까
OpenAI, Anthropic, Google Cloud 평가 문서를 바탕으로 LLM-as-a-judge를 정답지가 아니라 편향과 분산이 있는 측정기로 보고, deterministic check·루브릭·pairwise flipping·사람 라벨 보정을 조합하는 방법을 정리한다.
대AI 시대 개발자 생존 공부방 · 매일 10분 · status: alive